文字|李进 如果你最近走在各大一线城市的街道和地铁口，你可能已经注意到，智能眼镜的广告过多地出现在各种广告牌上。与此同时，近年来平台上出现了一批新的智能眼镜企业，融资消息不断；夸克、小米等互联网巨头入驻智能眼镜Track One Trafer，发布会盛况空前。消费电子领域的投资者也开始频繁讨论智能手机之后的下一代进入。今年，对未来技术的某种共同愿景正在融合。然而，投资者和消费者的困惑也开始了：这些被宣传为“智能”、“AI赋能”的产品的智能在哪里？这些产品的技术突破能否支撑硬件新时代？又或者这又是一个包装过度、技术水平无法达到的假新闻循环？遇见真相？面对新的风口，在定义尚未达成共识的市场、新的参与者出现、规则尚未制定的情况下，叙述往往比事实更有吸引力。但事实比叙述更有说服力。本文希望探讨三个关键问题：1.为什么智能眼镜会成为2025年的热门话题？如何判断什么是真正的智能眼镜？ 3、AI切入的突破点在哪里？构成对智能眼镜普及的押注来自三个深层逻辑的联系：对AI渗透的焦虑、空间计算概念的扩散以及资本对手机下一个形态的押注。由于2023年到2025年以ChATGPT为代表的生成式AI的快速发展，诞生了新的用户需求：“我想随时随地给AI打电话，但又不想每次都拿出手机”。电话交互的前提是用户必须首先启动一个操作：打开应用程序，输入内容，然后单击按钮。人工智能正在从被动响应转向主动判断，即根据环境、情况和用户行为提前判断并自动完成任务。在这样的技术预测背景下，我们需要一种比手机更容易理解、对生活干扰更小的形式。接近视野的眼镜，可以连续佩戴，解放双手，同时看到现实世界，自然成为下一代人机交互的最佳入口。另一端，Vision Pro、Pico和Quest展示了空间计算的潜力：计算不必局限于小小的手机屏幕，而是可以在现实世界中集成和交互。尽管这些设备目前显得笨重且电池寿命有限，但它们并不能每天佩戴。但它们就像下一个基因的原型理性，忽略了整个行业的一种乐观信任：如果Vision Pro能够令人着迷，如果PICO能够强健基本的空间理解，那么这些能力为眼镜保留只是时间问题吗？我们再来看看消费电子的发展模式。手机成为主流设备的近十年来，各行业参与者都在寻找下一个切入点。但智能手表。直到生成式人工智能的出现，人们的焦虑被放大：如果人工智能是未来最重要的技术能力，谁能成为最合适的载体？是手机吗？还是一种新形式的装备？资本非常乐意押注智能眼镜品类，因为它具有以下特点：品类明确但无可比拟；与人工智能叙事自然匹配；以及iPhone诞生之前接近智能手机的想象空间。所以我们今天看到的所有奇迹：广告、融资和进入创业者们的挥手，并不是因为智能眼镜的想象已经实现，而是因为整个行业都在争夺未来进入的叙事权。目前智能眼镜正处于“三无”时代，2025年的智能眼镜市场因缺乏品类定义而显得混乱。在成熟的消费电子品类中，没有人会认为计算器是BB机，也没有人会认为小灵通是智能手机。但智能眼镜正处于一个尴尬的阶段：目前市场上任何带有镜头、明亮屏幕和蓝牙连接的设备都将其产品贴上“AI”和“智能”眼镜的标签。这种混乱与道德或行业标准无关，但却是处于 MGA 第一阶段的行业的共同特征：无标准、无边界、无锚定。本章试图建立一个不依赖品牌和价格，而是基于基础能力和技术架构的智能玻璃分类体系，以便我们能够n 更准确地了解早期混乱的市场。目前，市场上产品最丰富的是第一类“显示玻璃”，这也是营销力度最大、单品数量最多的类型。它们的本质是放置在镜头上的投影仪，主要功能是观看视频和阅读通知。他们不具备计算和空间认知能力。所谓的“AI功能”仅取决于手机中大模型的计算能力。营销场景很常见：在地铁里看剧，或者两个人在同一个空间看不同的内容。此类产品之所以大量涌现，是因为技术老、门槛低、可以快速商业化。如果Foundry改变设计，那将是一个新品牌。但这也产生了一个问题：利用AI智能眼镜的普及，这些更有趣的显示器被包装成s玛特眼镜。当广告中反复使用“AI辅助”、“下一代计算”、“智能交互”时，消费者很难理解这与真正的智能无关。此类产品是当前市场混乱的根源之一。第二类产品是“互动眼镜”。他们有一些智慧的暗示，但还不足以跨过智力的门槛。与简单的显示类型相比，此类眼镜具有额外的功能：它具有基本的语音助手，可以运行Cloud AI，具有手势或头部控制操作，并且可以进行基本的摄影和导航。但它们有两个缺点：没有本地计算能力或计算能力有限，导致高延迟和不稳定；他们不了解世界，本质上仍然是语音助手，只是等待指令。第三类是行业和投资者所期待的，所谓真正意义上的AI智能眼镜。虽然没有统一的行业标准，但从Apple、Meta、Go的Ogle、微软、高通的技术白皮书和主流AR/XR论文中可以看出，任何设备要被称为“AI智能玻璃”，必须同时具备五项主要能力：1.计算能力（LocalCompute/On-Deviceml）2.空间理解和轻量化（人体工学/功耗效率）5.可随时调用的AI能力（Vision+LLM+Multimodal）用自然语言来说，AI智能眼镜一定是一个能看到世界、理解世界、随时与你分享真实环境的AI。如今，只有 Vision Pro、Pico 和 Quest 等 XR 设备能够接近此功能。但这些只是未来的实验产品，距离日常使用的产品还很远。按照这套标准，目前市面上还没有真正的AI眼镜。整个行业还处于轻量化模式探索阶段来自原型。综上所述，造成行业剧变的主要原因有以下三点。首先是引人入胜的叙事。无论是“免提”、“便携式人工智能”还是“下一代门户”。这些概念的未来感如此强烈，以至于制造商迫不及待地给它们贴上相应的标签。其次，缺乏可供消费者比较的项目。对于智能手机，消费者知道什么是成熟的产品。但智能眼镜品类由于缺乏标杆产品，容易受到营销引导。最后，尽管技术尚未成熟，但市场急需故事。资本家、制造商、企业家都在争夺后智能手机时代的先发者地位。带着这样的热情，很多企业选择用营销来增加技术，用云来增加计算能力，用高端显示器来封装智能。于是，也出现了一些自称为“AI智能”的产品。“智能眼镜”与智能手机中的PH本质上具有相同的能力，完全是两个时代的产物。没有看到未来，很难做出决定。在回答了智能AI眼镜市场为何火热、为何动荡之后，这一部分我们将关注未来：我们离智能AI眼镜还有多远？要了解未来，我们必须从两个层面来看：硬件限制和软件瓶颈。它们也限制了完美产品的创造。AI眼镜首先需要具备两个主要能力：准确地了解周围环境，并在发生运动和视觉变化时保持同步，人工智能必须拥有多个摄像头、深度传感器、可持续的计算能力、电池和散热，所有这些都意味着体积和能量的消耗，而计算能力和电池则受到物理定律的限制。将手机级的计算能力塞进一个几十克重的框架中，你无法使用微型电池来支持连续的AI推理，更不用说热芯片了。它粘在你的脸上。因此，真正的AI眼镜必须像手机一样强大，又像眼镜一样轻——这在今天仍然是不可能的。这就是为什么Vision Pro一定要厚，PICO仍然是头戴式显示器，所有的光眼镜都无法提供突尼斯的AI体验。如果硬件限制了上限，则软件决定体验能否建立。即使当今最先进的 XR 设备在软件层面仍然面临同样的根本问题：它们对世界的理解总是比人类慢。当用户快速转动头部、移动或与环境交互时，设备必须再次识别空间、定位自身并确定物体之间的关系。其所依赖的slam技术是一种处理看到之后再处理，即设备总是处理已经发生过的图像。这种滞后可能会导致出现轻微漂移、定位丢失和运动不稳定等缺陷。要跨越这一代技术的界限，软件不仅要认识环境，还要理解环境；不仅了解环境，还能预测接下来会发生什么。今天的智能眼镜仍然可以跟随用户的动作，处理他们看到的任何东西，但总是落后半拍。未来的智能眼镜应该提前了解环境，提前预测用户的下一步动作，让整个体验感觉像是真正的感官延伸，而不是机械反应。从被动反应到主动预测是可穿戴设备AI能力最关键的转折点。只有跨过这一点，智能眼镜才能真正进入下一代形态。从目前的技术水平来看el，没有制造商能够实现这一点。肯定是因为硬件和软件的双重限制尚未突破，整个行业被迫站在了岔路口。当“技术尚未成熟”成为行业共识时，下一步走的路就不再是纯粹的工程问题，而是成为战略选择。我们今天看到的智能眼镜市场实际上正在朝着三个不同的方向发展：从完整功能开始，然后压缩到轻量化的“原型路线”；从可穿戴形态开始，逐渐增加智能化的“进化路线”；以及快速结合现成技术来解决特定情况的“机会主义路线”。他们通向不同的未来。原型路线的主要逻辑是首先构建未来门户可能需要的全套能力：高计算能力、多模态传感器、空间理解、场景重建、实时互动。这类装备前期并没有试图满足“日常佩戴”的要求，而是优先考虑下一代传送门完整形态的验证。只有建立了能力图谱之后，才能通过差异化将技术压缩成玻璃形态。挑战是显而易见的——巨大、昂贵、电池寿命有限，但它的任务是定义未来的前沿。这是一条从复杂到轻松的路线，先证明未来，再接近现实。进化路径不同。他们并不是从完整的能力开始，而是从“可穿戴眼镜形态”本身出发，围绕现实中可以实现的能力进行小步快迭代：拍摄、直播、语音助手、实时分享、云端推理、轻量级空间理解……每一代都在真正的使用场景中使用可扩展性，让产品能够真正落地。在“便携”与“智能”之间找到一条稳定的演化路径。该路线的优点是贴近用户生活，迭代速度快，可以逐步积累可穿戴形式的智能能力；但其上限取决于硬件压缩的水平以及本地计算能力何时可以实现。这类似于“从眼镜到智能设备”而不是“从计算机到眼镜”的路径。机会主义路线是目前数量最多、商业化速度最快的路线。他们利用成熟的显示技术和可控的成本，将显示能力、光学解决方案和与眼镜的基本交互结合起来，致力于内容消费、私人观看或单场景需求。此类设备通常具有良好的图形、轻量级的结构和清晰的用例，但它们的智能更多的是“改善现有体验”而不是“理解世界”。它的我重要的是快速引导市场，降低品类门槛，通过功能性产品促进眼镜形态的互补。虽然离真正的智能还很远，但在行业初期发挥着不可忽视的作用。这三条路线有着不同的起点、难度曲线和时间尺度：原型的路线解决了未来的可能性；演进路线解决了当今的可用性；而机会主义路线则响应了用户当前的需求，同时也承担了前期验证市场的任务，快速回收现金流，让资本预期得以蔓延。在一个尚未发展的行业，这三种路径并不相互排斥，而是共同构成了智能眼镜的早期生态背景：原型机路线抬高了技术天花板；演进路线促进真实用例的增长；并且机会主义路线使用相对c可控的产品形式为整个行业提供持续运营所需的业务动力。未来完整的AI智能眼镜或许并不完全源于单一路径，而更有可能是这些路径在技术相遇、市场结构稳定后的某个时刻汇聚的产物。利金大众点评的智能AI的火爆是实实在在的，但产品还在路上。 2025年智能眼镜的繁荣并非偶然。这是有非常坚实的时代趋势支撑的：人工智能立即需要新的交互投入，空间计算必须找到一种可以真正实现的硬件形式，而智能手机作为“终极便携设备”的生命周期进入后周期。然而，这些趋势并不意味着今天的产品已经走到了尽头。事实却恰恰相反：如今市面上大量的“智能眼镜”其实都是早期的探索行业的。他们执行广告市场导向和需求验证的功能。距离智能的理想形态还有很长的技术演进过程：包括可穿戴规模的硬件压缩、理解环境模型的稳定性以及下一阶段不同技术路线能力的链接。真正的入口还没有出现，现在的一切都只是序幕。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注意：以上内容（包括照片和视频，如有）由网易号用户上传并发布，网易号为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。