来源：科技日报记者 金峰记者24日从南京大学获悉，通过研制高精度非光合植被（NPV）遥感观测反演框架，该校科研团队首次绘制了陆地生态系统提出的陆地NPV最大范围时空分布图，并在生态系统方面进行了创新。碳交换通量指数，显示了中国陆地生态系统NPV对气候梯度的响应特征及其在碳循环中的关键作用。该成果近日发表在中国地学期刊《科学中国：地球科学》上。 NPV包括枯枝、落叶、枯茎和植物残体，它们是陆地生态系统碳库的高度活跃和关键组成部分。 “树叶垃圾具有碳汇的功能。然而，在传统的卫星多光谱遥感中，“在观测数据中，由于光谱波段的限制，图像中的NPV很难高精度识别，因此NPV往往被认为是裸土，这导致在计算大尺度碳汇储量时很难分析NPV的贡献。”该论文的共同作者、南京大学国际地球系统科学研究所教授田庆久表示，大尺度NPV的准确测定并定量评估其对碳通量的贡献一直是全球领域的难点。在这项研究中，团队估算了2016年至2024年中国全境300米分辨率下的NPV年最大范围。“研究发现，在750-900纳米的光谱范围内，NPV和哈巴德土地呈现出不同的反射光谱曲线形状。”田庆久说，根据团队的计算，全国非光合蔬菜年平均峰值范围。土地覆盖率约占土地总面积的37%，并以每年0.14%的速度大幅增长，其中大部分为裸地。其中，半干旱半湿润地区是NPV分布的高值区和快速增长区，增长率为0.75%。季节气温和降水是影响NPV空间变化的主导因素。论文第一作者、南京大学国际地球系统科学研究所博士生王春生表示，团队还提出了“生态系统碳交换通量指数”，可以描述碳储存现状和生态系统碳库的构成，量化植被光合变化、净现值（NPV）和裸土纸的年度趋势来反映碳汇。 “这项研究表明，NPV 在调节地表能量平衡和土壤碳封存方面发挥着越来越重要的作用。”田清酒表示，这该研究填补了我国大尺度NPV动态监测与估算的空白，对于准确评估我国不同气候区陆地生态系统的抗逆性和碳循环反馈机制具有重要价值。 特别声明：以上内容（如有，包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（如有，包括图片、视频）由网易号用户上传发布，属于社交媒体平台，仅提供信息存储服务。