新智元报道编辑：袁宇【智元新介绍】面对Llama3系列的失败，小扎将2025年定义为Meta的“高强度之年”。他不仅在AI上投入了数百亿美元，还发起了一系列“闪电战”，包括重磅招人、建立MSL、强化绩效考核、减少元界投资等。新年将至，小扎的“高强度年”能否拯救元界？去年，小扎用“战时模式”重塑了Meta。这种“战时模式”在一月份就已经生效，当时他警告 Meta 员工要“系好安全带”迎接“艰难”的一年。这是人工智能强制进行的“极限压力测试”。对于Meta来说，这是一场“赢不了”的战斗。如果OpenAI和谷歌率先打造出十亿用户的个人人工智能，他们将牢牢占据AI时代的超级入口。 Meta多年来努力打造的平台优势和网络效应形成的护城河任何年份都可能面临彻底崩溃的风险。留给Meta获得平台层面“个人超智能”入口的窗口可能只有一两年了。这就是为什么Meta首席执行官扎克伯格在全员会议上表示：“这是一场马拉松，但对我来说，今年更像是一场短跑。”被称为“高强度的一年”，Meta在去年进入了全面冲刺状态。小扎不仅在AI上投入了数百亿美元并创立了MSL（Meta Superintelligence Labs），他还减少了对Metaverse的投资，将一切变成了他“个人超级智能”的愿景。肖扎的领导基调发生了巨大变化，他开始公开宣扬他所谓的“男性能量”。自上而下的“高强度”变革也引起了Meta内部管理风格的变化——公司的DEI（多元化、公平性和包容性）文化开始退却；绩效考核已结束，数千名绩效低下员工已被处分红了，员工压力加大……放开“元宇宙奇幻” Meta的“AI急转” 由于Llama3系列没有达到预期的热度，今年6月，Meta的AI战略急转，打造“个人超智能”。 Meta向Scale AI投资了140亿美元，并聘请其28岁的创始人Alexandr Wang担任首席人工智能官。随后，Meta 取代了 MSL 负责 AI 相关工作的团队，该团队由 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 和前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 领导。 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 现在领导 Meta 超级智能实验室。 8月，Meta将MSL从原来高度集中的组织拆分为四个方向：Frontier Models，负责Meta的核心模型研发，其核心团队就是TBD实验室；应用超级智能，将模型能力应用于特定产品； AI基础设施扩展，负责AI基础设施的“基础能力”人工智能;长期探索性研究（Advanced/Residual Research），从事人工智能基础研究。从MSL体系核心的TBD（待确定，名称/最终形式待定）实验室命名可以看出，它仍然是一支“未命名”团队。不仅仅是TBD团队，重组后，很多员工反映项目权属不清晰，很多人被调到不同的团队。而且，不同球队之间​​的信息流动，例如TBD和MSL之间，并不总是顺畅和均匀的。部门动荡导致多名员工辞职。 MSL 成立后的 2 个月内，至少有 8 名 AI 员工离开了 Meta，其中包括研究人员、工程师和一名高级产品负责人。 8 月份，作为 MSL 更广泛重组的一部分，Meta 裁员约 600 人。几个小时前，Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 也宣布将于年底前离开公司。前员工对 Meta AI 的做法表示遗憾威胁。短短几个月内，Meta 就对其 AI 部门进行了四次重组，这让一些前员工开始质疑 Meta 是否有清晰、统一的 AI 方法。 MSL 前员工 Joena 张 在最近的 LinkedIn 帖子中表示，今年上半年，当 MSL 仍被称为 GenAI 时，“几乎没有人真正知道其他人在做什么。”他形容会议“没完没了”，但很少产生“真正的决定”。另一位前Meta研究员Tijmen Blankevoort也在长文中列出了他对Meta AI企业文化的一些问题的看法：人们日常对绩效评估和被解雇的恐惧表明了他们的不安全感，而这种安全感在道德上很重要。缺乏能够促进“大项目”实施的文化和流程。管理文化未能促进员工的团队精神，导致财产匮乏。团队成员分布不稳定，导致无法积累并随着时间的推移积累经验。怀疑的观点使得团队成员很难热情地团结起来并坚持到底。此外，新成员的引入也会造成新老组织之间的摩擦。近日，英国《金融时报》报道称，Alexandr Wang 私下向同事抱怨，扎克伯格对人工智能项目的“严格控制”正在“扼杀进步”，让他感到“窒息”。据《纽约时报》报道，亚历山大·王和他的团队已经与扎克伯格的一些长期亲信（例如首席产品官克里斯·考克斯和首席技术官安德鲁·博斯沃思）形成了“长期的相互竞争”。头脑。它被视为 Meta 的新人工智能团队和老派高管之间的利坦。双方的分歧在于，新团队认为许多Meta高管的决策过程过于缓慢和官僚化。此外，新的AI团队的野心是与OpenAI和Google竞争，创造吃“尖端”AI，而原来的Meta高管更专注于如何改进社交媒体和广告算法。为了挖人，Meta 为 OpenAI、DeepMind、Anthropic 等顶级 AI 实验室人才提供了高于现有员工的薪资标准。这些工资差异也造成了Meta新老员工之间的裂痕，这也是Meta资深员工对coop.nan新成员采取强硬立场的一个重要原因，称后者“身价不菲”。据两名MSL员工透露，这还引发了员工之间的“秘密战争”。此外，这些新老员工之间的紧张关系还体现在计算资源的分配以及能否进入MSL主要精英圈子的威望上。除了重组AI部门之外，小扎还在元界业务上进行了他预期的“深度”资源削减。相关预算削减可能高达 30%，并且裁员将开始明年一月。自该公司2021年更名并将全部赌注押在Metaverse以来，其Reality Labs部门累计亏损超过700亿美元。消息传出后，Meta股价开盘上涨5.7%，反映出市场对这一“烧钱”业务的认可或掌控。据 Meta 发言人称，该公司正在将部分投资“从 Metaverse 转向人工智能眼镜和可穿戴设备”。 15%-20%被设定为“低绩效”，高强度则成为“生存心态”。对于Meta员工来说，“高强度”已经成为一种标准的生存心态。与AI重组和裁员相伴的是更加严格的绩效考核。在此过程中，Meta降低了管理层级，并实施了比前几年更严格的绩效考核流程。用小扎的话说，他决定“提高绩效管理门槛”，迅速剔除约5%的“低绩效员工”。今年2月份以来今年初，Meta 已在其约 78,450 名员工中裁减了约 3,600 个职位。 5月，该公司要求管理者进一步将更多员工调至较低绩效等级：对于150人或以上的团队，15%至20%的员工应被评为“未达到预期”，而去年这一比例为12%至15%。 Meta的多位员工表示，新的考核政策造成了一个非常紧张的工作环境，也加剧了员工之间的竞争：他们的目标不是做好工作，而是避免业绩跌至最低水平。一些经理和员工还提到，团队开始超越短期项目，以避免跌入队伍的底部。由于Meta的强制排名系统要求一定比例的员工被归类为“低绩效员工”，因此一些经理会选择战略性地放弃歌手职位。其他经理发现新员工的职责、职位不明确实现预期目标几乎是不可能的，因此现有的值得信赖的团队成员不必被推到名单上。今天谁还能适应Meta？ AI彻底重组引发的组织摩擦，导致公司内部暗流涌动。 AI重组、绩效考核“变本加厉”、裁员……组织内部的动荡，也引发了Meta员工的辞职潮。一些员工表示，Meta 不断变化的政治立场和内部管理不再符合他们的价值观。一位在 Meta 工作了近八年并于 8 月辞职的工程师在内部告别信中写道：“2025 年的 Meta 将是一家与 2017 年的 Oculus 和 Facebook 完全不同的公司。”该员工表示，自己辞职是因为公司的变革与他个人价值观发生冲突。此外，“不必要的压力、缺乏同理心、偶尔的不公平”也成为员工离职的诱因。obs处于高压力状态。一些前员工也反映，此前Meta的多元化和包容性文化也在日渐式微。例如，他们诚实的领导反馈将受到审查，一些批评领导决策的帖子也将被删除。在一月份一项题为“衡量工作场所恐惧”的匿名民意调查中，数十名 Meta 员工就他们对说出 thegtatrabaho 的状况是否会导致纪律处分的担忧程度发表了看法。得票最高的选项是“非常害怕”和“非常害怕”。虽然，在一些老员工眼中，Meta已经不像以前那样“太贴心”了；一些员工还表示，给被解雇的员工贴上“表现不佳”的标签会损害士气。但据两名现任员工表示，Meta 仍然是一个有益的工作场所，尤其是对于习惯了高压环境的人来说。一位高级工程师表示：“对自己的技能充满信心且表现出色的员工往往能够另一位工程师表示，Meta在研发方面仍然走在前列，有很多人工智能、可穿戴设备和机器人项目正在进行中，给了他们大量学习和积累技能的机会。Meta发言人表示，Meta目前拥有78,450名员工，同比增长8%。此外，根据10月对Meta员工的调查显示，下半年员工情绪有所改善：“乐观”上升至80%，“自豪”上升至80%。 Meta发言人表示，这些指标较上一轮调查（4月21日至5月5日）上升了10至12个百分点，表明经过一年的激烈而彻底的重组，Meta向AI的战略转向已逐渐稳定，但投资者仍对Meta的AI战略心存疑虑。 60-720亿美元（主要是人工智能相关领域）资本支出和基础设施建设）。另外，小扎还表示，这样的支出只是一个开始。巨额投资带来了什么？什么？一位分析师表示，年初时，人们还认为Meta是AI行业的赢家。小扎看好该公司的人工智能模型Llama系列，他甚至预测它们将是“行业内最先进的模型”。然而，到了2025年底，Meta的AI策略依然混乱，缺乏市场上有影响力的产品。尤其是谷歌上个月发布的Gemini 3获得了一致好评。 OpenAI还升级了GPT-5，Anthropic于11月推出了Claude Opus 4.5。竞争对手们纷纷加大力度，扎克伯格面临的压力也越来越大：Meta对人工智能的巨额投资最终会成为一项可持续发展的业务还是一场代价高昂的实验？Meta的人工智能战略能否足够专注，推出独特且有竞争力的产品？主动产品？ Meta的企业文化是否具有足够的吸引力来留住公司押注未来的AI人才？毕竟“高强度”不可能永远持续下去，也不利于吸引和激励人才。 2026年，Meta会继续“高强度”，还是会有调整？大家都在等待着肖扎的新脚步。参考：https://www.businessinsider.com/meta-ai-overhaul-mark-zuckerberg-year-intensity-2025-12秒关注ASI⭐点赞、转发、观看三键⭐点亮星星，锁定辛智源快推！ 特别声明：以上内容（如有，包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（如有，包括照片和视频）由网易号用户上传发布，网易号为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。