机器学习正在帮助研究人员绘制世界上最大建筑
发布时间:2025-12-14 10:13
IT之家12月14日报道称,通过将机器学习技术应用于卫星图像,研究人员建立了前所未有的全球人造建筑数据库。这些数据有望重塑从城市规划到气候科学等领域的研究,并提供灵活且定期更新的工具来跟踪人类发展随时间的演变。最近,德国的一个研究小组发布了《全球建筑地图集》,这可能是迄今为止最详细的建筑物三维地图。该数据库于本月早些时候启动,覆盖了地球表面 97% 的建筑物,使用微小的三维多边形绘制了超过 27.5 亿个不同的人造结构。全球建筑地图集由慕尼黑工业大学朱晓翔领导的团队创​​建,是一个公开的数据集,使用富有想象力的卫星图像、深度学习算法和激光扫描技术,专门用于预测建筑物高度。研究人员首先使用欧洲、北美和大洋洲 168 个城市的参考数据来训练该系统。随后,该团队向该工具输入了 2019 年拍摄的约 80 万张卫星图像,要求算法预测每座建筑物的高度、体积和占地面积。全球建筑地图集的空间分辨率为 3 米 x 3 米,并定期更新新数据。该数据库提供了对世界不同地区建筑特征的重要见解。 《地球系统科学数据》杂志上发表的一项研究显示,亚洲建筑占世界建筑总数的一半,约为12.2亿座。非洲大陆的建筑总体积也最大,达到12.7万亿立方米,反映出中国、印度和其他人口大国的快速城市化进程。研究还显示,非洲是建筑数量第二多的大陆,有5.4亿栋建筑,但其总体积却有1170亿立方米,比世界上建筑面积还少。一个亚洲。这说明非洲国家的建筑普遍较小、楼层较低。全球建筑地图还可用于研究人口密度与经济发展之间的关系,使同一大陆内的国家之间的比较变得更加容易。例如,研究证实,芬兰的建筑总量是希腊的六倍,尼日尔的人均GDP仅为全球平均水平的1/27。使用二维地图基本上不可能进行此类测量,因为二维地图很难区分牲畜和生活条件的发展情况。 IT之家指出,不少从事城镇化研究的学者已经接受了“建筑世界地图”,并认为它可以成为该领域的重大突破。澳大利亚布里斯班昆士兰大学城市规划研究员多丽娜·波贾尼 (Dorina Pojani) 表示,该数据库可以帮助她跟踪城市的发展情况。 Leigh,交通和城市专家墨尔本莫纳什大学规划负责人 Liton Kamruzzaman 也赞扬了新工具在全球范围内追踪城市化进程的潜力。他说,世界上许多地方都缺乏关于城市扩张的可靠数据,而这个数据库填补了这一空白。 特别声明:以上内容(如有则包括照片或视频)由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注:以上内容(包括图片和视频,如有)由网易HAO用户上传发布,网易HAO为社交媒体平台,仅提供信息存储服务。