五月 - 塞特：周元/华尔街新闻在今年的春季庆祝活动之后，“ DeepSeek”指出了该协会对AI（Genai）发展的全面关注。 Semir还借此机会“按ACCELERY按钮”：主席给所有员工的一封信首先设定了基调，“ AI海报并不是一个多项选择问题，但必须有一个人”，张贴在餐馆和电梯中；人力资源中心和数字中心协调，以在3000名员工的日常活动中传播封闭的“研究练习 - 调查 - 访问 - 隔离”的组织。用Semir人力资源中心高级主任Bai Yun的话说，这是从文化到机制的系统进步。 “我希望也可以分配3,000名同事使用AI。”与大多数使用AI技术提高个人效率提高技术的公司不同，SEMIR路径类似于组织级别的重建。在semir中，我们可以“看到一个ai orgaNization看起来像“：员工已经建立了从下到顶部的跨部门组来解决此处的业务问题；人力资源从课程培训到认证，晋升，薪金奖励等适应了系统的适应性。 Dingtalk平台。直接建立了一个AI项目团队，a company -level project from the beginning." In fact, Semir's entry was restrained from that year-small incisions, screenplay, and high-value scenario pilots. At that time, the accuracy of literary pictures was not enough to support "Marketing Blockbusters", so the Semir team first implemented links without such high accuracy requirements such as ordering materials and e-commerce change materials. At the same timeThis, working with colleagues with strong business backgrounds and对工具的热情，他们在今年的春季庆祝活动中训练并改善了垂直的服装的表现。近距离低：所有签入100天的员工中的“三件套”，收集黄金想法并立即发起商业挑战。上半年的挑战被授予了三个代表性的结果，最受欢迎的是“ Qualcomm Million T”项目。华尔街新闻发现，这个Balabara项目基于“ Qualcomm Fabric + Qualcomm版本”，并促进了面料规划的旋转，结合了智能AI，以匹配当前流行的时尚元素，以快速重新设计模型，新技术3D新的85％的85％提高效率，富裕和抗拒的灵活性，并且可以实现富裕的灵活性，并快速上升，富裕。此外，生产是根据销售确定的，工厂仓库的速度降低了93％，从研发到交付开放了完整的快速反应系统，并以接近零库存的方式实现了快速操作反应的少量。实际上，这不是提高效率的单点，而是重塑量的单点f“平行连接中的工具 +进程”的链。当这种势能扎根时，它不会落入“年龄差距”刻板印象中。莉娜的判断是：不是年龄，而是思考和好奇。塞米尔（Semir）在2024年在各个商业部门中组织了“先驱部队”，称为“数字情报先驱”，并在2025年以各种形式的变化（例如“锋利的刀营”，“俱乐部”和“闪闪发光的火”。 “不是针对公司的要求，而是组织自愿成立的。” AI的Semir“ Fire” AI滋养了每种业务场景，构成了AI的AI爆炸增长曲线的第一条曲线。更重要的是，与许多仅将AI技术视为单个工具租赁的公司不同，可以提高个人或个人工作流程的效率，而以“劳动关系”重建的方式从“生产”工具中升级SEMIR AI。在奥特r言语，许多公司只是宣传“ AI非常强大，我们需要使用AI”，但是不要进行组织适应，例如激励机制，一些公司在某些人的“股息效率”中成为AI，但劳动关系仍然没有改变，好的人可能会“离开工具”并成为“超级个人”。 SEMIR提供的答案是系统的适应：研究资源，激励政策，促销渠道，工作图片，都符合AI。更具体地说，Semir打开了“ AI超级个人”促销和认证系统。 Baiyun澄清了这一点：“从今年（2025）到明年员工的进步，我们将为AI认证提出一些建议。在这些能力和绩效成就中，我们将优先建立商业部门的同事；如果明年需要薪水的人需要薪水，那么那些有薪付款的人将提供薪水。”自2025年7月以来，Semir有LA取消了数字人才的认证，并从公司股票组织的所有早期级别收到了508个注册申请，56％的申请人通过了该认证。 Semir还促进更新AI人才照片和AI人才级认证“超级个人”：包括数字功能SA图片并成为“驱动程序”；人力资源和业务共存以促进中级人才认证。根据卢·丽娜（Lu Lina）的说法，“去年晋升了人才认证时，业务部总经理级别的某人积极注册并通过了认证。” Semir的管理层开发了AI技能共享的机制，业务部门总经理对有效技能进行了闭环审查。在这种机制中，AI不再只是一种生产力工具，而是在劳动关系中设计的：不仅避免了学习员工的“外包”，而且还避免了Estab在真正的晋升和薪水中，激励措施的“锚点”。手里伸出来：工作台是入口。在半组织培训期间，他们将DingTalk视为AI组织的“主要操作系统”。 “只要您手中有指甲，就可以做所有这些事情。” Semir AI创新负责人Lin Jianxia表示，就着陆形式而言，Semir设置了四个拼图以相互联系。难题的第一部分是研究区域。打开了在线知识基础链接方案：“通用工具 +特殊工具”与洞察计划，设计和研发，营销和促销，终端零售和运营有关；相应的课程由“ Sen Academy”推出，结合了“一般课程 +基于工作的课程”，简短的章节和片段支持；将按照“成千上万的人和成千上万的面孔”来推动强制课程；如果您有要学习的观点，则可以兑换为Restawran和com堡垒商店。第二个难题是基准案例库，它相对简单：它积累了各个商业部门的好场景，“ AI Dr. Sen” IP定期促进并分发给整个员工团队，以开发持续的曝光和再利用。第三个是AIGC小型论坛/社区：源自2023年的“ AI设计竞赛”，并在具有“ Circle Topic”的内部社区中迭代。 Semir共有3,000名员工，1,700人是自愿加入的代码。在这里，我们有相同的“魔术使用AI工具”的经验和包括各种“工具套件”的集成，以成为灵感/重用的配送中心。最重要的难题是AI表（多维表）工作票系统，这是SEMIR飞行员的主要项目：问题 - 转移 - 答案 - SmallyBay都是系统的。照片描述：SEMIR的内部AI应用无处不在。如果您需要提供简短的描述，也就是说，AI是在背景中用于自动标记“问题/期望/投诉”，并自动将其分配给相应的员工；该系统将AI反馈作为“情感缓冲区” - 首先为用户收到“某人听到”，然后等待manu -follow -up解释；经过复杂的过程，例如开玩笑的标记，重新评估和成千上万人的权限，他们也以相同的AI形式进行。它在入口处实现了“研究实践 - 重复反馈再产生”的封闭环节；更重要的是，每个步骤均来自业务网站：研究区域中的工具列表是Kadalasang由“员工在各个领域尝试过的好事”组成，反过来又是所有员工。如果以上是支持AI组织的机制（基础架构），则应将基础设施用于业务技能； AI的AIN协会最明显的特征是重建d业务关系：AI不用于展示技能，而是用于实施。观察到Semir AI的AI的实施，我们可以将其从“ Qualcomm Million t”到“ AI培训”进行研究，可以将其视为价值链策略的视野。 “ Qualcomm Million T”项目是“从效率到效率驱动数量的过渡”的常见示例。在这方面，Lu Lina有一个准确的摘要：工具 +过程，并并行连接以最终恢复链的量。让我们再次看一下“ AI训练”。这是一个链接，能够兑换AI，并具有终端购物指南与收入增长的链接的能力。这种做法是用dingtalk创建培训产品。根据Lin Jianxia的描述，在培训，匹配和客户的维护等方案中首次启动了1.0版，设置了许多权重（例如指南，购买和EX，意识），并在数据反馈后继续调整并形成模板；通过模板，然后启用任务，将培训推向指定的商店购物指南，然后在手机上提交购物指南，并根据专家的指定模型自动评分AI，并提供有关Onimprove的建议。共同创造选择的第一个周期是在弹药系统中。首先，该系统进行了“超级购物指南季度培训 +视频作业签到”练习多年，只有AI“缝制断点”；其次，评估系统和业务政策是完美的，可以轻松训练模板和实施模板。 Lin Jianxia宣布，实际使用了500多个购物指南。在看到效果之后，迷你巴拉和SEMIR品牌随后扩大了他们的情况，“但是AI产品并非手工使用，他们应该适应自己的商业政策。” Indsi“ AI培训”的定量点：使用业务政策作为锚点来实现“方案标准化 - 企业模板尺度复制”，但业务部门仍应根据类别差异进行两次培训。就像“ Qualcomm Million T”一样，它是针对AI进入主要业务骨架的，而不是“粘在上面”。营销和运营：在营销方面找到Semir技能的真正客户表明，找到合适的内部客户比工具更重要。例如，Wensheng的图片：从“背景/极端拍摄的环境替代品”背景中，将节日热点与“新儿童风格”相结合，制作一系列海报；功能点的表达（例如热量，耐热性和空气电阻）更具体。例如，中央平台 +混合剪切变化的内容意味着内容是由中央处理的bymiddle平台，终端购物指南和消费者将帮助胸罩ND进行较低门槛的二字宣传。有趣的是，林江说，当品牌营销部门使用此工具时，评论“非常困难” - AI的效率混合削减与视频质量的品牌要求不符；另一方面，对多渠道促销的需求和操作中的视频量变化和促销的变化与提高工具效率更加一致。因此，“对于同一工具，不同业务部门的客户完全不同，因此您必须找到合适的人。” Lin Jianxia说，AI的功能应嵌入业务链接中。找到“正确”的人比能力本身是否强大更为重要。在PANIG客户服务中，在C中确定了SEMIR在C：物流客户服务客户服务中“问题的重点，并且需求是快速找到结果”，并且添加了AI客户服务CE在中间可以降低压力；但是，电子商务客户服务应负责品牌服务和销售的温度，并且团队“更加谨慎”。这些从客户到客户的选项都显示出Semir对实施AI KPI和业务权衡的敏感性：如果您可以使用它，它将不会“使用它”，而是“具有业务的可靠价值”。在AI期间，传统IT部门或团队的职责被重写。 Lu Lina将团队分为两组团队：一个设置，用于升级数字基础架构，围绕商品，零售和供应链的数据集成和集成以及叠加算法的数据；另一个套装成为“传教士”，以推进“所有人都可以使用AI”，并在业务的前线上传播工具和程序。 “它已成为从业务需求开始的IT部门（或数字中心），但是现在业务系统可以制造自己的工具。”林江说这意味着数字中心的作用已成为“讲道和平台”：提供基于平台的工具（例如AI/多维表，AI助手），共同创建模板（例如AI培训），技术和培训（例如一般课程，案例，情况，情况，案例）使用“现有批准”来形成墙壁。人力资源部部门负责“从文化，动机和培训中建立一个普遍封闭的循环。” AI组织，更重要的价值链接包括：认证是管理层，使个人火花成为组织所有权，例如对组织资产中的AI人才的认证，这会激发组织资产中的AI天才。 AI表格）：中间应用的才能是银行标准的焦点。“申请案例报告和审查”；这些案例应清楚地回答“哪种情况，哪些问题，使用了什么工具以及ROI是什么”；评论强调了业务的价值：应该是“工作”。高级人才认证要求认证的人不仅使用数字工具来创造实用价值，而且还可以开发工作流或系统来为组织应用程序开发有效的系统应用程序并具有实用的应用程序输出。也就是说，我们应该确定可以“开发通过手动工具提高效率的系统”的商务学生。 SEMIR AI的AI人才认证的规模和强度不是轻量级，这是AI-Type注册的数量超过300。为了确保公平性，法官根据“商业部门和盲人选择”组成四个小组。每个GR的五名法官OUP来自不同业务部门的至少4个业务或技术专家。 “每个小组都分为70例” - 法官的工作量被看到：“超过60人，每个人报告10分钟至600分钟。”法官的观点既是技术公义，案件完整性和全链接有效性。更重要的是，这些认证的范围以AI形式进行：案例报告，上传附件，法官，重新评估转移，许可分离以及“成千上万的人和成千上万的面孔”，所有这些都是“以一种形式完成的”。这不仅意识到了审查的过程和透明度，而且还允许“很棒的案例进入知识基础 - 再次传播 - 重复使用”，形成增长。平台与共同创作：为什么DingTalk在“选择”问题上的标准非常务实：匹配速度和生态链接。首先，增长的基础 - AI平台，更新它们S应该是高频。 Dingtalk 8.0发行后，Lin Jianxia说，AI形式（以前为“多维表”）“快速有效地适应了我们的需求。” DingTalk AI会议听取了“ 100多个国家 /地区的语言和方言”，以促进与外国商业部门或客户的沟通。第三个是生态合作，带有连接研究区域的入口，AI/RPA/多维表区域和Benchmark Case库。前端连接供应商，后端连接代理，上游和下游“都处于同一合作生态系统中”。最后，这是一个共同创造的取向，例如AI培训，“专注于核心应用程序，共同创建领先的客户并垂直抛光”，因为Semir以“单场景式复制 - 扩张覆盖范围”的形式促进了它。这些模块对B面开发人员非常友好。数字中心与诸如“你的我将代码“在代码的边缘上，因此可以将其直接集成到内部的应用中并进行大规模重新使用。因此，Semir不会“购买一堆工具”，而是“组织业务进行单个平台”。“这本身在dingtalk中成长”是指：研究，研究，分析，分析，分析，分析，杂乱和网络既有网络又可以启动，并完成了网络，并完成了网络，并完成了网络，并完成了网络，并完成了网络，并完成了网络，并且既可以完成cop，又有网络的范围，并且既可以完成cop，又有网络的范围，并且既可以完成cop，又有网络的范围，并且既可以完成copter，又可以完成网络的范围。通过DingTalk平台打开，如果时间表扩大，Semir的AI技能几乎是通过三个步骤：首先，改善了基于效率的效率（2023）：使用“文学和生活图片”来实行订购材料，电子商务更改页面和其他链接（2024）； 2025年）：主席 +海报 +海报 +三种机制（金/金创意），研究系统和“先锋刀营“组成网络”。第三步是恢复链的价值（从2025年到现在）：在产品开发，供应链和终端培训的基本过程中，AID和“ Qualcomm Million t”和“ AI培训”的基本过程；使用AI认证系统和形式作为管理基础，并改善了业务，并改善了组织的范围，但不适合组织，但无需进行ANEPERTIENS：ANEPERTION。口号的“授权”在机制中写下：促进，薪水，认证，社区，案件，工作订单和形式，因此，它们逐层与该组织的创造力相关。真正使Semir与“ AI组织”成长的是什么ingtalk" is its organization project: using the Dingtalk workbench to conduct study, cooperation, application and management; using AI forms to connect the rules, processes and feedback from people; using the challenges/gold ideas/clock-in to activate the change below; using certification to consume "individual sparks" in "organizational ownership"; With the dual-wheel drive of "Evangelist + Infrastructure", the front line business changes its role, from raising demand, and创建该项目的关键不是“使用了多少个工具”，但是如果组织围绕AI，Semir Ain的关联技能就会为行业提供一条途径：首先要进行环境和动力，然后进行Makapal研究和案例，然后通过DingTalk平台进行详细的流程人工智能将不再是风的阵风，而是在日常生活和长期业务基金会的年度中沉入。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供服务的信息存储。