据媒体报道，在英伟达首席执行官黄仁勋提出建立可与亚马逊网络服务（AWS）竞争的云服务愿景两年多后，他放弃了与这些公司直接竞争的想法，并于上周重组了公司的云团队。多位熟悉组织重组的人士和一份内部备忘录披露了这一变化。这些人士向媒体透露，上周与部分员工分享的重组备忘录对英伟达云业务部门负责人和部分相关高管进行了改组，部分人也离开了公司。根据备忘录，其中一位高管 Alexis Black Bjorlin 将于 2023 年从 Meta 加入 Nvidia，并直接向黄仁勋汇报。他目前正在公司内寻找新职位。 Nvidia 将其云团队与工程和运营组织中的数百人合并，由软件工程高级副总裁德怀特·迪尔克斯 (Dwight Diercks) 领导，他还向黄汇报。这份备忘录和几位在该部门工作的人士向媒体透露，这个名为DGX Cloud的云团队未来将主要服务于英伟达工程师对英伟达芯片的需求，这些芯片用于开发开源AI模型，而不再专注于向外部企业客户销售云服务。作为重组的一部分，Nvidia 较新的云服务 DGX Cloud Lepton 也将被整合到工程团队中。该服务允许云服务提供商在 Nvidia 运营的市场上列出其未使用的 Nvidia 服务器计算能力，但该项目的起步并不顺利。黄仁勋在 Nvidia 面向开发者和客户的年度旗舰大会上首次在 Marso 2023 上发布了 DGX Cloud 服务。此举旨在开辟新的收入来源，并帮助该公司与从 AWS、谷歌和微软等云提供商租用 Nvidia 芯片的人工智能开发人员建立直接联系。 NVIDIA 的卖点过去，通过 DGX 云使用芯片将提供比云服务提供商自己的配置更好的性能。但实际上，英伟达担心，随着谷歌、微软和亚马逊开发自己的人工智能芯片，他们将减少对英伟达芯片的依赖，并引导客户转向这些替代品。英伟达认为与人工智能开发者建立直接关系是防范这种风险的重要途径。该计划潜力巨大，至少目前尚未实现，Nvidia 已通知其之前的客户，包括 ServiceNow、SAP 和 Amdocs。为了构建云服务，英伟达从大型云服务提供商那里租用服务器，按照自己非常严格的标准进行定制，然后将这些服务器租给AI开发者。竞争优先事项相互冲突 但几位在该部门工作的人士告诉媒体，DGX 团队一直在努力吸引足够的客户。一位媒体人士指出，因为DGX Cloud实际上y 运行在 AWS 等不同云服务提供商的数据中心，Nvidia 在向客户提供故障排除支持方面也面临着问题，因为在一个云服务提供商的数据中心进行的修复可能不适用于其他公司的设施。一位媒体人士表示，他不希望黄仁勋计划大幅扩展这项业务，以免伤害云服务提供商，而云服务提供商也是英伟达最大的芯片客户。与此同时，Nvidia还采取了一些举措，为CoreWeave和Lambda等新兴云服务提供商提供资金支持，而这些公司的业务实际上与DGX Cloud存在竞争。英伟达今年早些时候开始退出早期云业务。该公司此前向投资者表示，该业务预计未来将产生1500亿美元的收入，这超过了AWS目前的年收入。尽管谷歌等公司正试图占领一些市场英伟达在 AI 芯片销售方面的绝对主导地位依然强劲。 AWS 大幅降低了其 Trainium AI 芯片的价格，并正在讨论与 OpenAI 合作的计划，让主要使用 Nvidia 芯片的 AI 开发人员也开始使用 Trainium 芯片。此外，Meta Platforms 还考虑花费数十亿美元购买谷歌的 AI 芯片，即张量处理单元（TPU）。在这些科技公司之间高度互联的关系中，英伟达本身已经成为英伟达服务器的最大租户之一，这些服务器已被AWS、谷歌等云服务提供商购买。一方面，英伟达正在尝试将其中部分服务器租赁给DGX Cloud客户，另一方面，它也在利用这些服务器开发各种AI模型，包括与机器人和自动驾驶技术相关的模型。英伟达表示，计划在未来几年投资 260 亿美元用于租用此类服务​​器。一位老师说Nvidia说媒体表示：“我们将继续投资 DGX Cloud，为尖端研发提供世界一流的基础设施，并为云合作伙伴提供成功所需的软件能力。我们的目标始终是将 DGX Cloud 培育为试点项目，让我们能够学习如何为生态系统合作伙伴构建更好的系统，这一点没有改变。” 特别声明：以上内容（如有，包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（如有，包括照片和视频）由网易号用户上传发布，网易号为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。